Briser formules statistiques

Formules abondent dans les statistiques problèmes - il ya juste pas moyen de contourner eux. Cependant, il ya généralement une méthode à la folie si vous pouvez casser les formules en morceaux. Voici quelques conseils utiles:

  • Formules pour les statistiques descriptives prennent essentiellement les valeurs de l'ensemble des données et effectuer des opérations arithmétiques. Souvent, les formules semblent pire que le processus lui-même. La clé: Si vous pouvez expliquer à votre ami comment calculer un écart-type, par exemple, la formule est plus d'une réflexion après coup.

  • Formules pour la ligne de régression ont une base en algèbre. Au lieu de la typique y = mx + b le format tout le monde apprend à l'école, les statisticiens y = un + bx.

  • La pente, b, est le coefficient de la X variable.

  • La y-interception, un, est où la droite de régression croise la y-axe.

Les formules pour trouver un et b impliquer les cinq statistiques: la moyenne de la X-valeurs, la moyenne de la y-les valeurs, les écarts-types de la X's, les écarts-types de la y's, et la corrélation.

  • Toutes les différentes formules de l'intervalle de confiance, lorsqu'elle est faite dans une liste, peuvent ressembler à un méli-mélo de notation. Cependant, ils ont tous la même structure: une statistique descriptive (à partir de votre échantillon) plus ou moins une marge d'erreur. La marge d'erreur implique une z *-la valeur (de la Z-distribution) ou t * -la valeur (de la t-distribution) fois l'erreur standard. Les pièces dont vous avez besoin pour erreur standard sont généralement fournis dans le problème, et le z * - ou t * -valeurs proviennent de tables.

  • Tests d'hypothèses ont également une structure commune. Bien que chacune implique une série d'étapes pour mener à bien, ils se résument toutes à une seule chose: la statistique de test. UN statistique de test mesures dans quelle mesure vos données est de ce que la population regarde soi-disant similaires. Il prend la différence entre votre échantillon statistique et le paramètre (revendiquée) de la population et normalise afin que vous pouvez regarder sur une table commune et prendre une décision.


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