Les données statistiques utilisées dans les données axée sur le marketing

Quiconque a déjà utilisé un tableur est familier avec l'idée de les types de données. Les données proviennent de deux saveurs de base: numériques et de caractères - chiffres et du texte. Les données caractères sont pas impliqués dans l'analyse statistique. Les données numériques se décompose en entier données et décimal données et peut être formaté de différentes manières.

Mais quand il vient à l'analyse statistique de données, certaines différences sont importantes à garder à l'esprit. Les données ne sont pas tous créés égaux quand il vient à le calcul des statistiques.

Après sont les types de données de base ainsi qu'une brève description des types de statistiques, vous pouvez utilement effectuer avec eux. Notez que chaque type de données dans cette liste prend en charge les calculs décrits dans tous les types précédents:

  • Données catégoriques: Ce sont des données qui est, d'un point de vue statistique, est non-numérique. Il classe tout simplement les dossiers par catégories. Les numéros sur les maillots de football sont un exemple. Avec ce type de données, la seule statistique significatif est le nombre d'enregistrements dans chaque catégorie.

  • Données ordinale: Ce type de données indique simplement un peu d'ordre dans lequel les enregistrements tombent. Un exemple typique est une question de sondage qui demande aux intervenants de classer quelque chose sur une échelle de 1 à 10. Ce type de données prend en charge le calcul des percentiles. La notion de médiane est également valable ici. Il est important de noter que les moyennes sont pas significative avec les données ordinales.

  • Données d'intervalle: Données d'intervalle soutient comparaisons d'intervalles. Les montants en dollars, l'âge et la température ont tous cette propriété. Par exemple, la différence entre 1 dollar et 2 dollars est exactement la même que la différence entre 100 $ et 101 $. Ce type de données prend en charge les calculs statistiques les plus courants, tels que les moyens et les écarts-types.

  • Ratio de données: Ratio de données est le type de données plus robuste. Il est caractérisé en permettant des comparaisons de ratios. Dix ans est deux fois plus longtemps que cinq ans, par exemple. Ce type de données prend en charge la quasi-totalité de calcul statistique imaginable, y compris le coefficient de variation ainsi que des moyens plus ésotériques comme la moyenne géométrique.


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