Travailler avec des variables dépendantes spéciaux en économétrie

Beaucoup de phénomènes économiques sont dichotomique en nature- en d'autres termes, le résultat soit se produit ou ne se produit pas. Résultats dichotomiques sont le type le plus commun de variables dépendantes discrètes ou qualitatives analysées en économie. Par exemple, un étudiant qui applique aux études supérieures sera admis ou pas. Si vous êtes intéressés à déterminer les facteurs qui contribuent à obtenir un diplôme admission à l'école, alors votre résultat ou variable dépendante est dichotomique.

Comme avec des résultats qui sont quantitatives, les modèles de régression peuvent être utilisés pour expliquer la survenue de ces événements qualitatifs., Ils exigent habituellement un traitement spécial, cependant, car ils sont susceptibles de créer des problèmes pour l'analyse traditionnelle de régression. Économètres ont développé des techniques pour répondre à ces questions. Les techniques peuvent être quantitativement lourde et pratiquement impossible sans un ordinateur, mais la compréhension de la structure des modèles est essentielle si vous voulez interpréter correctement la sortie de l'ordinateur.

Comme les variables qualitatives, lorsque les variables quantitatives avec des valeurs restreintes sont utilisés comme variables dépendantes, elles génèrent également des circonstances uniques pour l'analyse de régression. Le problème, comme est le cas avec les variables qualitatives, est que les valeurs limitées (censurés ou tronqués) provoquent les hypothèses de répartition du modèle classique de régression linéaire à l'échec. Supposons que vous êtes intéressé à l'estimation de l'effet des variations de prix sur la demande pour les billets de concert de U2. Un problème est que la mesure de cette demande est limitée par la capacité des arènes réservées pour leur tournée. Après un concert à guichets fermés, vous ne pouvez pas être en mesure d'observer de combien la demande a dépassé la limite de l'aréna. Vous pouvez seulement observer les valeurs limitées pour de nombreuses variables quantitatives (par exemple, différents types de pourcentages, des scores, des moyennes de points de qualité, et ainsi de suite SAT).

Heureusement, les économètres ont développé des techniques pour poignée restreinte / variables dépendantes limitées qui sont semblables à ceux utilisés pour les variables dépendantes qualitatives.

La liste suivante contient des situations variable dépendante spéciales et les noms des techniques économètres ont développées pour les gérer:

  • Dichotomique ou binaire réponse variable dépendante: Une variable discrète avec deux résultats, habituellement 0 ou 1. manipulés avec des modèles Probit / Logit.

  • Censuré variable dépendante: Une variable continue, où quelques-unes des valeurs réelles ont été limitées à un certain minimum prédéterminé ou la valeur maximale. Manipulés avec le modèle Tobit (censuré normale).

  • Tronqué variable dépendante: Une variable continue, où quelques-unes des valeurs réelles ne sont pas respectées si elles sont inférieures à une valeur minimale prédéterminée ou plus à une certaine valeur maximale prédéterminée. Manipulés avec le modèle normale tronquée.

  • Auto-sélectionné échantillon: Valeurs de la variable dépendante due à des décisions de participation non aléatoires de population d'intérêt manquantes. Manipulés avec le modèle de sélection de Heckman.

  • Polychotomique ou une variable dépendante de réponse multiple: Une variable discrète avec plus de deux résultats. Manipulés avec un Probit / modèle logit multinomial ou ordonné modèle / Logit Probit (couvert par les cours plus avancés économétrie).

  • Discret variable dépendante: A, discret variable de comptage positif ou nul qui prend des valeurs entières (0, 1, 2, ...). Manipulés avec un modèle de Poisson ou modèle binomial négatif (couvert par les cours plus avancés économétrie).


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