Comment trouver la gamme interquartile pour un échantillon statistique

Pour obtenir une mesure de la variation sur la base du résumé de cinq nombre d'un échantillon statistique, vous pouvez trouver ce qu'on appelle la gamme interquartile, ou IQR.

Le but du résumé de cinq nombre est de donner des statistiques descriptives pour le centre, la variation, et la position relative en un seul tir. La mesure de centre dans le résumé de cinq nombre est la médiane, et le premier quartile, la médiane et le troisième quartile sont des mesures de position relative.

La IQR égal à égal Q3 - Q1 (autrement dit, le 75ème percentile 25ème percentile moins) et reflète la distance occupée par la plus à l'intérieur 50% des données. Si le IQR est petite, vous savez les données sont pour la plupart à proximité de la médiane. Si le IQR est grande, vous connaissez les données sont plus dispersés de la médiane.

Par exemple, supposons que vous voulez trouver le IQR des 25 (ordonnée) examen scores suivants: 43, 54, 56, 61, 62, 66, 68, 69, 69, 70, 71, 72, 77, 78, 79, 85, 87, 88, 89, 93, 95, 96, 98, 99, 99.

Compter à partir de gauche à droite dans l'ensemble de données, la 7e valeur (le 25e percentile, ou Q1) Est 68. La valeur 19 sur la liste (le 75e percentile, ou Q3) Est 89.

La IQR pour les résultats des tests ensemble de données est Q3 - Q1, ou 89-68 = 21, ce qui est assez grande, car la façon dont les résultats des tests ne vont de 0 à 100.

L'intervalle interquartile est une bien meilleure mesure de la variation de la gamme régulière (valeur maximale de valeur minimale de moins). En effet, l'écart interquartile ne prend pas les valeurs aberrantes dans responsabilisation il les découpe de l'ensemble que de se concentrer sur la distance dans le milieu 50 pour cent des données des données (qui est, entre les 25e et 75e percentiles).


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