Connaître les conditions pour la régression

Avec la régression linéaire simple, vous recherchez un certain type de relation entre deux variables quantitatives (numériques) (comme GPA-lycée et au collège GPA.) Cette relation privilégiée est une relation linéaire - Celui dont les paires de données ressemblent à une ligne droite.

Dans ce nuage de points, les deux variables tracées sont quantitatifs (numérique). La corrélation est r = 0,75.

Connaître les conditions pour la régression

Exemples de questions

  1. En regardant ce diagramme de dispersion, laquelle des infractions suivantes une condition nécessaire pour le montage d'une ligne de régression est observée?

    A. Les variables ne sont pas numérique.

    B. Leur corrélation est pas assez fort.

    C. Leur relation est pas linéaire.

    D. choix (B) et (C)

    E. Aucune de ces réponses.

    Réponse: C Leur relation est pas linéaire.

    Les variables sont numériques, et une corrélation de 0,75 est suffisant pour effectuer une régression linéaire. Cependant, la relation entre les points dans le nuage de points est pas linéaire. Les points ont d'abord une relation positive mais alors la courbe vers le bas dans une relation négative.

  2. L'équation pour calculer la droite de régression des moindres carrés est y = mx + b. Si deux variables ont une relation négative, lettre qui est assuré d'être négatif?

    Répondre: m

    La pente de l'équation est m. Si deux variables ont une relation négative, ils auront une pente négative.

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