Penseurs critiques vérifier la méthodologie

Une clé pensée compétence essentielle est d'être en mesure de comprendre, et de critiquer, la méthodologie d'un écrivain. Lorsque les auteurs écrivent des livres, faire des études, ou qui enquêtent sur un sujet, ils opèrent dans un paradigme de recherche (un cadre théorique) qui affecte la façon dont ils perçoivent et d'enquêter sur le sujet. Dans les études académiques formels, auteurs discutent le paradigme de la recherche avance, et que est simple.

Mais le plus souvent, ils laissent la nature du paradigme choisi dans le fond - comme une donnée. Ainsi le lecteur critique doit faire un effort particulier pour travailler dehors - et d'examiner comment le choix peut biaiser l'information rapportée.

Voici quelques questions utiles à se poser quand on regarde les rapports et les résultats de la recherche dans le vaste domaine des sciences sociales:

  • Théorique ou empirique: Le texte est principalement avec des idées et des théories ou principalement basées sur des observations et des mesures? La plupart des textes se mélangent les deux approches, mais des lecteurs critiques doivent identifier quel élément doit être l'objectif principal - même si l'auteur semble confus!

  • Nomothétiques ou idiographic: Ces grands termes proviennent de la Grèce antique (nomos signifie loi et idios Propres moyens ou privé) et se référer aux lois ou aux règles applicables en général à la différence de celles qui se rapportent à des individus. La plupart des recherches sociale est préoccupé par la nomothétique - le cas général - parce que même lorsque les individus qui étudient les chercheurs espèrent généralement de généraliser les résultats à tout le monde. Toujours garder à l'esprit la mesure dans laquelle les observations entièrement valables sur un cas particulier peuvent être généralisés en toute sécurité.

  • Causer ou de corrélation: Tant de gens mélanger ces termes que l'erreur a son propre nom spécial - cum hoc ergo propter hoc (Latin pour 'avec cela, donc à cause de cela »). En d'autres termes, mettre des choses ensemble dont la connexion est prouvée. Prenons un exemple médical. Une étude récente de plus d'un million de femmes atteintes de cancer du sein vérifié combien ont été guéris par des opérations pour éliminer les cellules cancéreuses présumés. Il a constaté que les deux tiers étaient encore en vie dix ans plus tard.

    Il pourrait sembler naturel de supposer que la survie était due au traitement, mais l'étude a également constaté que un groupe de femmes de commande donné une opération simulée (impliquant aucune élimination de toutes les cellules) avaient un taux de survie identiques - plus considérablement réduit les risques ou les malades -Effets des procédures. Soyez conscient que dans les études expérimentales, il ya un biais intégré existe de voir le lien de causalité, même si, peut-être, aucun existe.

  • Réponses statistiques ou des hypothèses idéologiques: Beaucoup de recherche est basée sur des probabilités. Mais les faire travailler sur quelque chose que même les chercheurs expérimentés se tromper - peut-être l'application de la procédure statistique tort de leurs données et surestimer généralement l'importance de leurs conclusions. Statistiques ne sont pas simples plain-as-a-pikestaff Faits- ils sont créés, mal compris, et manipulés, qui est pourquoi les politiciens et les entreprises saisissent parfois sur eux afin de présenter une image partielle.


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