Comment déterminer la taille de l'échantillon dont vous avez besoin pour l'analyse de la clientèle

Il serait bon de savoir ce que les clients pensent ou ce qu'ils aiment caractéristiques produit de sorte que vous pouvez construire de meilleurs produits. Comment obtenez-vous cette information? En demandant à vos clients de faire un sondage.

Mais le problème est que vous pouvez rarement poser toutes vos clients de prendre votre sondage. Ce serait trop fastidieux et coûteux, et vous seriez nager dans les données. Au lieu de cela vous collectez des données à partir d'un échantillon de clients. Votre taille de l'échantillon peut être petit - 5 à 10 clients, ou très grands - 10.000 clients. Les données que vous collectez de votre échantillon représente tous vos clients.

Arpentage un échantillon de clients est une méthode éprouvée. Agences de vote qui mesurent votes électoraux prennent la même approche: Ils demandent seulement un sous-ensemble de la population de vote de prédire comment l'ensemble de l'électorat votera.

Vous pouvez obtenir une marge d'erreur assez faible après seulement une petite fraction d'échantillonnage de l'ensemble de la population. Il ya un retour diminution de l'augmentation de la taille des échantillons au-delà d'un certain point. Alors que vous voulez que votre estimation est exacte, vous devez déterminer la taille d'échantillon vous pouvez vous permettre dépend des contraintes budgétaires et de l'entreprise de vos ressources.

Le tableau montre un tableau des intervalles de confiance autour de différentes tailles d'échantillon. Vous pouvez voir comment la marge d'erreur et la largeur de la confiance baisse intervalle que l'échantillon augmente. Comme une approximation générale, vous avez besoin de quadrupler la taille de l'échantillon afin de réduire votre marge d'erreur de moitié.

Intervalles de confiance (IC)
Taille de l'échantillonMarge d'erreur (+/-)IC à 95% Faible95% CI haut
1324%26%74%
2120%30%70%
3915%35%65%
4614%36%64%
5313%37%63%
6312%38%62%
7611%39%61%
9310%40%60%
1159%41%59%
1478%42%58%
1937%43%57%
2636%44%56%
3815%45%55%
5974%46%54%
10643%47%53%
23982%48%52%

Par exemple, à une taille de 381 de l'échantillon, l'échantillon estimation aura une marge d'erreur de plus ou moins environ 5%. Cela signifie que si une enquête aux clients indique que 50% disent qu'ils seraient racheter leur abonnement à l'année suivante, vous pouvez être sûr à 95% que entre 45% et 55% de tous les clients sera effectivement. La taille de l'échantillon nécessaire pour effectuer des comparaisons (par exemple, entre les différentes conceptions de produits) sera différent.


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