Dix grandes tendances de données chaudes

Lorsque vous entrez dans le monde de grands volumes de données, vous aurez besoin d'absorber de nombreux nouveaux types de technologies de bases de données et de gestion des données. Voici le top-dix grandes tendances de données:

  • Hadoop est en train de devenir le fondement pour la gestion distribuée grandes de données. Hadoop est un système de fichiers distribué qui peut être utilisé en conjonction avec MapReduce pour traiter et analyser des quantités massives de données, permettant à la grande tendance de données. Hadoop sera étroitement intégré dans les technologies d'entreposage de données afin que les données structurées et non structurées peuvent être intégrés de manière plus efficace.

  • Big données permet de tirer parti des données provenant des capteurs pour changer les résultats d'affaires. De plus en plus d'entreprises utilisent des capteurs très sophistiqués sur l'équipement qui exécute leurs opérations. De nouvelles innovations dans la technologie grande de données font qu'il est possible d'analyser toutes ces données pour obtenir une notification avancée des problèmes qui peuvent être résolus à protéger l'entreprise.

  • Big données peuvent aider à une initiative entreprise à devenir une action en temps réel pour accroître les recettes. Les sociétés des marchés tels que le commerce de détail utilisent streaming en temps réel d'analyse de données pour assurer le suivi des actions des clients et offrir des incitations pour augmenter les recettes par client.

  • Big data peuvent être intégrés avec les entrepôts de données historiques pour transformer la planification. Big données peuvent fournir une entreprise avec une meilleure compréhension des quantités massives de données sur leur entreprise. Cette information sur l'état actuel de l'entreprise peut être combiné avec les données historiques pour obtenir une vue complète du contexte de changement d'entreprise.

  • Big données peuvent changer la façon dont les maladies sont gérés par l'ajout de l'analyse prédictive. De plus en plus, les praticiens de la santé sont à la recherche de solutions Big Data pour mieux comprendre la maladie par des symptômes comparer et les résultats des tests aux bases de données de résultats à partir de centaines de milliers d'autres cas. Cela permet aux praticiens de prédire les résultats plus rapidement et sauver des vies.

  • Cloud computing va transformer la façon dont les données seront gérées à l'avenir. Le cloud computing est une valeur inestimable comme un outil pour soutenir l'expansion des grandes données. De plus en plus, les services de cloud computing qui sont optimisés pour les données signifient que de nombreux autres services et des modèles de prestation seront faire de gros des données plus pratique pour les entreprises de toutes tailles.


  • La sécurité et la gouvernance sera la différence entre le succès et l'échec des grandes entreprises exploitant des données. Big data peut être un énorme avantage, mais ce ne sont pas sans risque. Les entreprises vont découvrir que, si elles ne sont pas prudents, il est possible d'exposer des informations privées à travers grande analyse des données. Les entreprises ont besoin d'équilibrer la nécessité d'analyser les résultats avec les meilleures pratiques en matière de sécurité et de la gouvernance.

  • Veracity, ou la véracité, de grands volumes de données vont devenir la question la plus importante pour l'année à venir. Beaucoup d'entreprises peuvent se laisser emporter par la capacité d'analyser des quantités massives de données et revenir des résultats probants qui permettent de prédire les résultats de l'entreprise. Par conséquent, les entreprises trouveront que la véracité des données doit devenir une priorité ou la prise de décision vont souffrir.

  • Comme grands mouvements de données sur le stade expérimental, des offres plus emballés seront développés. La plupart des grands projets de données ouvertes au cours des quelques dernières années ont été expérimental. Les entreprises sont prudemment travaillent avec de nouveaux outils et de la technologie. Maintenant Big Data est sur le point d'entrer dans le grand public. Beaucoup de grandes offrandes de données emballés vont inonder le marché.

  • Les cas d'utilisation et de nouvelles façons novatrices d'appliquer big data va exploser. Les premiers succès avec de grandes données dans différents secteurs tels que la fabrication, la vente au détail, des soins de santé et mèneront à bien d'autres industries qui cherchent à tirer parti des moyens de quantités massives de données à transformer leurs industries.


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