La collecte de données structurées et non structurées

Les données recueillies dans le passé a été structuré et pourraient adapter en lignes et en colonnes nettes. Un exemple de ceci serait une feuille de calcul Excel avec des données délimitées (de données qui a été séparé par un caractère spécifique, comme une virgule). La plupart des spécialistes de l'information internes ont été contenu à afficher ces données (telles que les dossiers des clients) dans de longues feuilles de calcul. Ils ont été chargés de rendre compte de ce dit les données, et tout le monde utilise les mêmes résultats.

Avec des données structurées, il n'y avait aucune possibilité de visualiser l'histoire dit que les données pour extraire des renseignements précieux. Les données était pas interactif et ne permettait pas de personnalisation. Il avait de la valeur à un point, mais il n'y avait aucun moyen de comprendre ce que le client pense au sujet du produit, après ils l'ont acheté. Vous voulez seulement savoir cette le produit a été acheté. Et que les données ne constitue qu'une partie du puzzle.

Aujourd'hui, les entreprises sont confrontées à une montagne d'un nouveau type de données: les données non structurées, qui ne vient pas toujours dans un emballage soigné. Voici quelques exemples de ce type de données:

  • Opinions: Les opinions sont recueillies par les sites d'examen tels que Yelp, présentés dans la figure suivante. Vous pouvez accéder aux commentaires directement ou utiliser un outil qui racle les données depuis le site de sorte que vous pouvez mettre ces données dans votre propre outil informatique à savoir.

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  • Visuels: Visuels sont choisis par les utilisateurs de sites tels que Pinterest, indiqués sur la figure ci-dessous. Dans le cas de Pinterest, vous pouvez accéder au site pour voir quelles images par et à propos de votre entreprise ont été épinglés par les clients qui sont à la recherche pour le nom de votre entreprise. Vous pouvez avoir des données sur ce épingle que votre société a mis sur Pinterest sont re-épinglé par d'autres ainsi que des données sur les personnes qui ont vu le produit ou l'image de votre entreprise ailleurs sur le web et ont épinglés directement sur Pinterest pour les autres à trouver.

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  • Données Smartphone: Les relevés téléphoniques, e-mails et autres données de recherche sont disponibles à partir de votre téléphone.

Ce contenu non structuré représente des données qui est incroyablement précieux pour toute entreprise en ligne. La clé pour utiliser les données est d'utiliser des logiciels (tels que SAP) qui vous permettent de combiner des données structurées avec des données non structurées d'acquérir une meilleure compréhension de l'entreprise et ses clients. De cette analyse, les entreprises peuvent commencer à faire des prédictions sur le comportement des clients et la génération de revenus.

Généralement, les organisations qui utilisent des données non structurées utilisent un logiciel de traitement du langage naturel de l'analyser.


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