L'entreposage de données pour les nuls

UN entrepôt de données

Sommaire

est une maison pour vos données de grande valeur, ou actifs de données, qui provient d'autres applications de l'entreprise, tels que celui de votre entreprise utilise pour remplir les commandes des clients pour ses produits, ou une source externe à votre entreprise, des données telles que la base de données publique qui contient des informations sur les ventes recueillies auprès de tous vos concurrents.

Pourquoi construire un entrepôt de données? Ce tableau vous donne quatre classes différentes de ce que vous pouvez faire avec un entrepôt de données:

Requête de base et les rapports"Dis moi ce qui s'est passé."
Analyse d'affaires (OLAP)"Dites-moi ce qui est arrivé et pourquoi."
L'exploration de données"Dites-moi ce qui peut arriver» ou «Dis-moi somethinginteresting."
Tableaux de bord"Dites-moi comment je suis en train de faire et contre mon plan."

3 niveaux de Data Warehousing Complexité

Pas tous les entrepôts de données sont créés égaux. La classification à trois niveaux suivante peut vous aider à déterminer les caractéristiques de votre environnement particulier et ensuite choisir les technologies appropriées, les produits et options architecturales.

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Comment construire un entrepôt de données

Vous pouvez mieux construire un entrepôt de données si vous pouvez gérer correctement son champ d'application. Beaucoup d'experts sur la construction d'entrepôts de données vous recommandons d'utiliser un agile (comme dans gestion de projet agile) Processus, comme celui montré ici:

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Qui est impliqué dans la construction d'un entrepôt de données

Construction d'un entrepôt de données implique de multiples disciplines dans votre entreprise. Le modèle d'exploitation montré ici peut optimiser vos ressources personnes de sorte que vous pouvez offrir un solution d'entrepôt échelle de l'entreprise.

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