Triez votre entrepôt de données

Bien que vous devez vous assurer que votre entrepôt de données correspond à vos propres besoins, quelques lignes directrices peuvent vous aider à déterminer la complexité probable de son environnement et de la structure. Une bonne configuration consiste à utiliser une classification à trois niveaux pour la planification d'un entrepôt de données. En déterminant une catégorie probable pour une mise en œuvre, vous pouvez avoir - au début du projet - des lignes directrices spécifiques pour la complexité du projet, le calendrier de développement, et le coût.

Voici les classements:

  • Entrepôt de données Lite: Une mise en œuvre relativement simple d'une portée modeste (souvent, pour un petit groupe ou d'une équipe utilisateur) dans lequel vous ne sortez pas sur tout limbs- technologique presque une mise en œuvre low-tech

  • Entrepôt de données luxe: Une mise en œuvre de l'entrepôt de données standard qui utilise des technologies avancées pour résoudre des informations commerciales complexes et les besoins analytiques à travers une plus large population d'utilisateur

  • Entrepôt de données suprême: Un entrepôt de données qui a la distribution de données à grande échelle et de technologies de pointe qui peuvent intégrer diverses “ diriger l'entreprise ” systèmes, l'amélioration de la qualité globale des actifs de données à travers l'information de l'entreprise besoins analytiques et transactionnels besoins

Chacune de ces classifications des entrepôts de données met en œuvre divers aspects de l'architecture globale de l'entreposage de données, comme le montre cette figure.

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Cette architecture garantit que votre entrepôt de données est conforme aux exigences d'information de vos utilisateurs et se concentre sur l'organisation de l'entreprise et de présentation technique et l'architecture des composants suivants:

  • Zone objet et le contenu des données: Le contenu d'un entrepôt de données sont regroupées par domaines. UN Domaine est un regroupement de haut niveau du contenu des données qui se rapporte à un domaine majeur des intérêts commerciaux, tels que les clients, les produits, les ordres de vente et les contrats. Région et des données de contenu Sujet va piloter votre utilisateur d'accéder à ces données et la présentation associée au moyen d'outils de business intelligence.

  • La source de données: Les sources de données sont très similaires aux matières premières qui soutiennent la création de produits finis dans le secteur manufacturier. Vos sources de données sont les matières premières qui sont raffiné et fabriqué dans le contenu des données de la zone de l'objet. Selon la classe d'entrepôt de données vous construisez, vous pourriez avoir des sources de données plus complètes - tout dépend des besoins de l'utilisateur de l'entreprise.

  • Outils d'intelligence d'affaires: Les besoins de l'utilisateur pour l'accès à l'information dictent le type d'outil de business intelligence déployée pour votre entrepôt de données. Certains utilisateurs ont besoin seulement d'interrogation simples ou des rapports sur le contenu des données dans un objet Area- autres peuvent nécessiter des analyses sophistiquées. Ces exigences d'accès aux données aident à classer votre entrepôt de données.

  • Base de données: La base de données se réfère à la technologie de choix à profit pour gérer le contenu de données au sein d'un ensemble de structures de données cible. Selon la classe de l'entrepôt de données, un personnel, départemental, ou système de gestion de base de données de l'entreprise peut être exigée.

  • Intégration de données: L'intégration des données est une classification générale pour l'extraction, le mouvement, la transformation et le chargement de données à partir de la source des données dans la base de données cible. Ceci est où les règles de gestion sont mis à l'action pour faire en sorte que le contenu des données est de la plus haute qualité possible pour une large adoption par les utilisateurs.


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