Le luxe de l'entrepôt de données

Vous aurez plus de chances concentrer la plupart de vos activités liées à l'entreposage-données sur l'environnement luxe d'entrepôt de données, comme le montre cette figure. Les données provenant de nombreuses sources différentes convergent dans ces “ réel ” les entrepôts de données, qui mettent à disposition une multitude d'options architecturales que vous pouvez adapter à vos besoins spécifiques.

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Domaines et de contenu de données d'un luxe d'entrepôt de données

Un luxe de l'entrepôt de données contient un large éventail de sujets des domaines connexes - tout (ou la plupart des choses) qui suivraient un moyen naturel de penser et d'analyser les informations.

Supposons que dans votre travail à une division sans fil d'une compagnie de téléphone, vous analysez les ventes de services tels que les minutes en réseau, hors réseau minutes, la messagerie texte, accès Internet, et d'autres l'utilisation mobile pour les ménages à la consommation.

Dans un luxe d'entrepôt de données, vous trouverez probablement non seulement la zone objet de services sans fil de consommation (entre autres), mais aussi les éléments suivants:

  • Recettes d'appel de consommation de base et des volumes

  • Consumer appels longue distance revenus et des volumes

  • Sans fil des consommateurs appelant revenus et volumes

  • Entreprises de services sans fil

  • Affaires revenus et les volumes d'appel de base

  • Affaires appels longue distance revenus et des volumes

  • Sans fil d'affaires appelant les revenus et les volumes

  • Des services d'accès à Internet (DSL)

  • Les revenus et les volumes Internet

La gamme de sujet est plus large que un lite de l'entrepôt de données pour un luxe d'entrepôt de données, car

  • La base d'utilisateurs est plus large (plus d'organisations ont leurs gens utilisent l'entrepôt de données).

  • La portée des requêtes et des rapports de tout utilisateur donné est plus large que seulement un ou deux domaines. Par exemple, un utilisateur peut exécuter des rapports comparant les tendances dans les services de add-on pour les entreprises et les consommateurs pour voir où concentrer les efforts futurs de vente et de marketing.

Lorsque vous implémentez un luxe de l'entrepôt de données, vous devez presque toujours des capacités d'accès (à la différence avec un lite d'entrepôt de données), en plus des résultats simples rapports. Par conséquent, bien que vous pourriez être en mesure d'utiliser des rapports standards comme un point de départ lorsque vous décidez ce qui devrait être dans votre entrepôt, qui est assez rare. Suivez ces étapes pour bien comprendre vos systèmes sources:

  1. Prenez un inventaire complet des informations disponibles.

    Cet inventaire est appelé l'analyse des systèmes de source.

  2. Critique chaque élément source de candidat et répondre à ces questions:

    • Quelles données avez-vous besoin d'inclure dans l'entrepôt de données et ce qui devrait vous laisser de côté?

    • Quelles informations doivent être résumées et ce qui devrait être laissé au niveau détaillé?

    • Quelles données doivent rester dans l'entrepôt de données pour toujours, et quelles données devez-vous purger de l'entrepôt de données après qu'il a vieilli?

    • Quoi d'autre avez-vous besoin de connaître les données avant de les mettre dans votre entrepôt de données?

    • Cette étape est l'une des épreuves les plus graves de la façon dont les informaticiens et les utilisateurs professionnels obtiennent le long au long du projet d'entreposage de données.


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