L'évolution des modèles de déploiement dans l'ère Big Data

Avec l'avènement de grands volumes de données, les modèles de déploiement pour la gestion des données sont en train de changer. L'entrepôt de données traditionnelle est généralement mis en œuvre sur un seul grand système au sein du centre de données. Les coûts de ce modèle ont conduit les organisations à optimiser ces entrepôts et limitent la portée et la taille des données gérées.

Sommaire

Cependant, lorsque les organisations veulent tirer parti de l'énorme quantité d'informations générées par les sources de données de grandes, les limites des modèles traditionnels ne fonctionnent plus. Par conséquent, l'appareil de l'entrepôt de données est devenue une méthode pratique de créer un environnement optimisé pour soutenir la transition vers la nouvelle gestion de l'information.

Le grand modèle de l'appareil de données

Lorsque les entreprises doivent combiner leur structure d'entrepôt de données avec de grandes données, le modèle de l'appareil peut être une réponse au problème de la mise à l'échelle. Typiquement, l'appareil est un système intégré qui incorpore le matériel (généralement dans un rack) qui est optimisé pour le stockage et la gestion des données.

Parce qu'ils sont autonomes, les appareils peuvent être relativement facile et rapide à mettre en œuvre, ainsi que d'offrir des coûts inférieurs à l'exploitation et à entretenir, donc, le système sera préchargé avec une base de données relationnelle, le framework Hadoop, MapReduce, et beaucoup de des outils qui aident à ingérer et organiser les données à partir d'une variété de sources.

Il intègre également des moteurs et des outils analytiques pour simplifier le processus d'analyse des données provenant de sources multiples. L'appareil est donc un système à usage unique qui comprend généralement des interfaces pour le rendre plus facile de se connecter à un entrepôt de données existant.

Le grand modèle de nuage de données

Le nuage est en train de devenir une plate-forme convaincante pour gérer les données de grandes et peut être utilisé dans un environnement hybride avec des environnements sur site. Certaines des nouvelles innovations en matière de chargement et de transfert de données sont déjà en train de changer la viabilité potentielle du nuage comme une grande plate-forme d'entreposage de données.

Par exemple, Aspera, une entreprise qui se spécialise dans le transfert rapide des données entre les réseaux, en partenariat avec Amazon.com pour offrir des services de gestion de données de nuages. D'autres fournisseurs tels que FileCatalyst et Expedition données sont également concentrés sur ce marché. En substance, cette catégorie de la technologie exploite le réseau et optimise pour le but de déplacer des fichiers avec une latence réduite.

Comme ce problème de latence dans le transfert de données continue d'évoluer, ce sera la norme pour stocker grands systèmes de données dans le nuage qui peut interagir avec un entrepôt de données qui est également cloud ou un entrepôt qui se trouve dans le centre de données.


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