Meilleures pratiques pour grande intégration de données

Beaucoup d'entreprises explorent de gros problèmes de données et à venir avec des solutions innovantes. Il est maintenant temps de prêter attention à un certain les meilleures pratiques, ou principes de base, qui vous servira ainsi que vous commencez votre voyage grande de données.

En réalité, l'intégration de données de grandes inscrit dans le processus global d'intégration des données au sein de votre entreprise. Par conséquent, vous ne pouvez pas simplement mettre de côté tout ce que vous avez appris de l'intégration des données de sources de données traditionnelles. Les mêmes règles sont applicables si vous pensez à la gestion de données traditionnel ou grande gestion des données.

Gardez ces questions clés en haut de votre liste de priorité pour la grande intégration de données:

  • Gardez la qualité des données en perspective. Votre accent sur la qualité des données dépend du stade de votre grande analyse des données. Ne vous attendez pas à être en mesure de contrôler la qualité des données quand vous faites votre analyse initiale sur d'énormes volumes de données. Toutefois, lorsque vous affiner vos grandes données pour identifier un sous-ensemble qui est le plus significatif pour votre organisation, cela est quand vous avez besoin de se concentrer sur la qualité des données.

    En fin de compte, la qualité des données devient important si vous voulez que vos résultats soient compris n cadre avec vos données historiques. Comme votre société repose de plus en plus sur l'analyse comme un outil clé de la planification, la qualité des données peut signifier la différence entre le succès et l'échec.

  • Tenir compte des exigences de données en temps réel. Big data apporteront des flux de données à l'avant-garde. Par conséquent, vous devrez avoir une compréhension claire de la façon dont vous intégrez les données en mouvement dans votre environnement pour l'analyse prévisible.

  • Ne pas créer de nouveaux silos d'informations. Alors que tant de l'accent mis autour de Big Data se concentre sur Hadoop et d'autres sources non structurées et semi-structurées, rappelez-vous que vous avez à gérer ces données dans le contexte de l'entreprise. Vous aurez donc besoin d'intégrer ces sources avec votre ligne de données d'entreprise et de votre entrepôt de données.


» » » » Meilleures pratiques pour grande intégration de données