Les données économiques de la grande

La meilleure façon de comprendre l'économie de Big Data est de regarder les différentes méthodes pour mettre big data à travailler pour votre organisation. Alors que les coûts spécifiques peuvent varier en raison de la taille de votre organisation, son pouvoir d'achat, relations avec les fournisseurs, et ainsi de suite, les classes de dépenses sont assez uniformes.

Sommaire

Les types de données et des sources Big

Les décisions les plus importantes que vous devez faire en ce qui concerne les types et sources sont

  • Quelles données seront nécessaires pour traiter votre problème de l'entreprise?

  • Où pouvez-vous la source des données?

  • Que pouvez-vous faire avec les données?

  • Combien de fois avez-vous besoin d'interagir avec les données?

  • Qui conserve la propriété des données et les produits de travail?

  • Combien de temps avez-vous besoin de conserver les données?

  • Pouvez-vous faire confiance à des données et sa source?

Analyser les données de grandes anticiper quelle est la prochaine

Souvent indices sont disponibles dans les données existantes. Cependant, sans suffisamment de données, ces conseils seront ignorés parce que les données peut ressembler à une valeur aberrante ou même une erreur. Ces sortes de premières notifications de changer une exigence pourraient permettre aux entreprises de tester de nouveaux services et de nouveaux emballages qui pourraient devenir importants.

Trouver les sources de données de droite

Sourcing des données est la prochaine étape. Il ne suffit pas de savoir où obtenir les données, mais aussi la forme ou le type de données ainsi que la qualité ou la fiabilité des données. Les bonnes sources de données de sentiment se trouvent dans les propriétés Web sociaux comme Facebook, Foursquare, Yelp, Pinterest et Twitter.

Les sources que vous sélectionnez peuvent être déterminés par les habitudes de vos clients. La quantité de données est vaste et vous pouvez être à la recherche d'une aiguille dans une botte de foin. En outre, la structure et le type de ces données varient d'un site à l'autre, en ajoutant complexité et les coûts supplémentaires ainsi.

Que pouvez-vous faire avec les données?

Comprendre comment souvent les données sont utilisées par les systèmes internes peut aider à contrôler les coûts. Si les exigences sont d'analyser le sentiment du client en temps réel sur plusieurs propriétés sociales, les coûts seront très élevés. Si l'analyse peut être effectuée plus tranquille ou avec moins de sources de données, les coûts peuvent être plus bas et plus contrôlable.

Certains grands fournisseurs de source de données voudront conserver la propriété de leurs données, l'octroi de licences pour les utilisations non destructives spécifiques. D'autres seront ouverts avec des coûts peu ou pas d'accès ou d'utilisation autoritaires. Certaines licences de données permettra de limiter l'utilisation de calculer et de détruire.


D'autres peuvent vous permettre d'utiliser les données, mais vous obliger à “ lui redonner ” lorsque votre analyse ou les calculs sont terminés. Des précautions doivent toujours être prises pour protéger les informations de l'entreprise.

Big économie de données doivent être compris à partir de deux dimensions: Mise en route et la gestion de l'état stationnaire. Les coûts de démarrage peuvent être contenus par la recherche de données ou de sources de données librement accessible. Si les ressources du centre de données plus sont nécessaires, vous devriez considérer les services basés sur le cloud où vous pouvez “ payer par la boisson ”. Il est beaucoup plus facile d'expérimenter cette façon.

L'impact de la technologie de Big Data

Dans un monde idéal, il sera possible d'utiliser un grand nombre de technologies et applications existantes Big Data est appliqué à des flux de travail. Cependant, il est beaucoup plus probable que les nouvelles technologies devront être employées.

De nombreux outils nouveaux et différents sont disponibles pour les grandes données. Si un gestionnaire de marque a besoin de recueillir des données provenant de plusieurs sites sociaux différents, chacun avec différents types de données, elle aura besoin de travailler avec les équipes informatiques pour sélectionner ce que la technologie correspond le mieux aux besoins de l'entreprise et de coûts.

Vous allez certainement avoir des implémentations de produits qui incorporent des éléments de Hadoop et Hive. Aussi, les nouvelles technologies sera être requis. Les technologies existantes sont trop fragiles ou parce qu'ils sont conçus pour une tâche spécifique.

Trouver le talent pour appuyer de grands projets de données

Les analystes d'entreprise peuvent avoir besoin d'augmenter leurs rangs avec des scientifiques de données. Ceci peut être accompli avec des relations de consultation dans les phases de démarrage, mais devrait passer à la dotation permanente que la direction devient clair. Un scientifique de données unique ne devrait pas être la réponse. Le plus levier sera réalisée par la création d'une équipe de scientifiques de données.

Pour l'équipe informatique, connaissance des nouvelles technologies grandes de données devra être présenté aux membres des équipes existantes à travers la formation et le mentorat. Il est juste de supposer que de nouveaux talents devra être embauché en tant que votre organisation se rapproche de l'état d'équilibre.

Plusieurs universités et collèges ont commencé à offrir des cours qui devraient aider à combler l'écart dans le court terme. À long terme, les vendeurs fournissant des solutions auront pour créer des solutions de données plus grandes utilisables que la complexité abstraite.


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